Wargön Innovation bygger AI-modeller för framtidens textilsortering

I sorteringen av insamlade material ser vi på Wargön Innovation att många moment varken är lämpliga eller effektiva att utföra manuellt. Det kan handla om tunga lyft, arbetsmiljörisker eller behovet av stabilitet i processer som hanterar stora volymer med stor variation. Sortering är sällan synlig i den cirkulära berättelsen. Ändå är det här mycket avgörs. I praktiken är sorteringen den plats där cirkulära ambitioner antingen blir möjliga eller faller bort.

Den första frågan vid sortering av textil

I textilsorteringens tidiga skede finns en grundläggande fråga som avgör mycket av det som följer. ”Är det här ens textil?”

I de insamlingstester vi genomför är det tydligt att en betydande del av materialet som samlas in överhuvudtaget inte är textil. Det handlar om objekt och material som inte hör hemma i textilflödet. Men som ändå följt med in till sorteringen och som kan bli kvar om sorteringen inte upptäcker dem i tid. När processen tillåter att sådant material följer med riskerar det att skada det övriga textila materialer. Det i sin tur försämrar kvaliteten i sorteringen men skapar också osäkerhet i efterföljande steg. För oavsett användningsområde för materialet behöver det vara tydligt vilket material som finns att tillgå. Att inte veta skapar både osäkerhet och ökade kostnader, likväl som att materialet tappar i värde. Att kunna sortera rätt tidigt är därför inte ett optimeringssteg utan en grundförutsättning.

AI som stöd i tidig sortering

Som en del av Wargön Innovations långsiktiga arbete med sortering (bland annat inom SorTex och CISUTAC, likväl som vårt första AI projekt) har vi utvecklat en AI‑modell för att identifiera olika typer av objekt i inkommande materialflöden.

Den tekniska uppsättningen är i grunden enkel. Med en kamera placerad över ett transportband och en dator som analyserar materialet i realtid tränas algoritmen. I den här filmen visar vi ett relativt ordnat flöde, men tekniken är utvecklad för att fungera även i mer oordnade och komplexa materialströmmar så som insamlat textilmaterial ofta ser ut i praktiken.

AI‑modellen är tränad på flera olika kategorier, bland annat:

• icke‑textila objekt
• skor, väskor och bälten
• små textilier
• fyllda hemtextilier
• flerskiktsmaterial
• kraftigt kontaminerade eller slitna textilier

Kategoriseringen används inte enbart för att sortera bort material. Den skapar också förutsättningar för rätt hantering längre fram i flödet. När det är visuellt möjligt kan modellen även identifiera textilier som är kraftigt förorenade eller uttjänta, vilket tidigt påverkar beslut om fortsatt användning.

Från detektion till fungerande flöden

Tillsammans med plockrobotik finns här potential att lösa ett av de första och avgörande stegen i sorteringen. Wargön Innovations roll i det hela är att sätta tekniken i sitt sammanhang och skapa broar och förutsättningar för insamling, sortering och nya affärsverksamheter att mötas.

Därför testar och utvecklar vi AI-modellen på verkliga materialflöden, bygger kunskap över tid och säkerställer att lösningar fungerar som en del av en framtida infrastruktur för textil i Sverige. AI i sortering är därför inte ett enskilt projekt, utan en långsiktig utvecklingslinje i vår verksamhet likväl som den bör vara det i utvecklingen av framtidens nationella sorteringslösningar.