Material som lämnas in fel behöver snabbt identifieras
Försortering nära insamlingen kan ge renare textilflöden och minska onödiga transporter.
När kommuner och avfallsbolag samlar in textilier följer det ofta med annat material än textil. Skor, väskor, bälten och andra föremål hamnar regelbundet i de insamlade flödena och behöver identifieras och sorteras ut innan materialet går vidare i värdekedjan.
Om sådant material följer med längre in i sorteringsprocessen kan det påverka både kvaliteten på textilflödet och effektiviteten i de efterföljande stegen. Därför blir försorteringen en viktig del i arbetet med att skapa rena och användbara materialströmmar.
Försorteringens betydelse lyfts också fram inom SorTex arbete, där ett centralt budskap är att det som händer tidigt i kedjan påverkar vilka möjligheter som finns längre fram för återbruk, återvinning och andra cirkulära användningar.
Tidig identifiering ger bättre förutsättningar
Det finns också fördelar med att försortera materialet så nära insamlingen som möjligt. När föremål som inte tillhör textilflödet identifieras tidigt kan de styras direkt till rätt avfalls- eller återvinningsflöde istället för att transporteras vidare tillsammans med textilierna.
På så sätt kan kommuner och avfallsbolag både förbättra kvaliteten på det insamlade materialet och minska onödiga transporter. Försorteringen skapar dessutom viktig kunskap om vad som faktiskt finns i de insamlade textilflödena, vilket ger bättre underlag för framtida beslut kring insamling, sortering och hantering. Ett återkommande tema i SorTex är just att förstå innehållet i materialflödena för att kunna bygga effektiva system för försortering.
SorTex testar AI-baserad bildigenkänning
På Wargön Innovation utvecklas och testas olika tekniker för att stödja framtidens textilsortering. Inom SorTex-projektet undersöks bland annat hur AI-baserad bildanalys kan användas för att identifiera objekt i blandade textilflöden.
Lösningen bygger på en kamera som placeras ovanför ett transportband och analyserar materialet i realtid. Genom att träna systemet att känna igen olika typer av objekt kan det identifiera föremål som inte hör hemma i textilflödet redan i ett tidigt skede.
Tekniken är ett exempel på hur digitala verktyg kan användas för att stärka försorteringen. Inom SorTex ses AI och bildanalys som ett stöd för att förbättra kvalitet, effektivitet och kunskap om materialflöden, snarare än ett mål i sig.
Teknik som stöd för bättre beslut
Digitalisering blir en allt viktigare del av utvecklingen av nya system för textilinsamling och sortering. Tekniken kan bidra med ökad spårbarhet, bättre data och större förståelse för hur olika materialflöden ser ut i praktiken. Samtidigt är tekniken ett komplement till de fysiska systemen och behöver kombineras med genomtänkta processer, tydlig kommunikation och rätt organisation för att skapa nytta.
Målet är att skapa bättre förutsättningar för att varje material ska hamna på rätt plats i värdekedjan. Genom att identifiera och sortera ut material så tidigt som möjligt kan vi öka kvaliteten i textilflödena och samtidigt skapa effektivare och mer resurseffektiva system för framtidens textilhantering.
