Smarta robotar kan förenkla framtidens textilsortering

Automatiserad textilsortering är en nyckel för att skapa en effektiv cirkulär textilhantering i Europa, ett område där Wargön Innovation har drivit utvecklingen i många år. Nu tar vi nästa steg tillsammans med Högskolan Väst och Human Bridge i projektet EcoSort, där vi utvecklar industrirobotik för försortering av insamlad textil.

Lagkravet på separat textilinsamling som trädde i kraft 1 januari 2025 gjorde att de insamlade volymerna snabbt ökade. Implementeringen av lagen synliggjorde avsaknaden av en samlad infrastruktur för textilsortering och behovet av automatiserade lösningar för att kunna hantera de uppemot 150 000 ton textil som förväntas samlas in årligen i Sverige.

Den sortering av insamlad textil som sker idag  är till stor del manuell. Med ökade volymer blir det ett tungt arbete att sortera ut de föremål som ofta felaktigt följer med i textilinsamlingen, som till exempel väskor, skor och leksaker. Den första försorteringen, att snabbt skilja textil från icke-textil, bromsar flödet och förlänger tiden från insamling till att materialet når nya kunder.

“Wargön Innovation har byggt upp unik kompetens inom automatiserad sortering och användandet av AI för bland annat kategorisering. Med EcoSort projektet kombinerar vi vår erfarenhet med Högskolan Västs spetskompetens i robotik för att effektivisera försortering av insamlad textil,” säger Susanne Eriksson, projektledare på Wargön Innovation.

Industrierfarenheter visar vägen

Inom ramen för EcoSort kommer Wargön Innovation tillsammans med Högskolan Väst och Human Bridge utveckla robotteknik inspirerad av bilindustrins bin‑picking och AI-baserad sensorteknik som snabbt identifierar och plockar bort icke-textilaföremål från löpande bandet. Målet är att roboten ska kunna sortera bort upp till 80 % av material som inte är textil i den första fasen.

“I den första försorteringsfasen kan en smart robot göra en stor del av jobbet. Vi utvecklar ett system som identifierar vad som ska sorteras bort och lyfter av det från bandet – det kräver avancerade ‘händer’ och robust greppteknik,” säger Fredrik Danielsson, professor i automation vid Högskolan Väst.

AI-modellen kommer tränas med stora mängder bilddata, bland annat från oss på Wargön Innovation, så att roboten säkert kan avgöra vad som ska bort. I det här arbetet tar vi med oss flera års erfarenhet av att arbeta med bildigenkänning i textilsorteringen.

”Tekniken frigör tid, förbättrar arbetsmiljön och kortar vägen från insamling till nya användare. Med vår kompetens inom bildigenkänning för textilsortering kan försorteringen bli snabbare och mer träffsäker, vilket är ett viktigt steg mot en fungerande infrastruktur för framtidens textilflöden,” säger Susanne Eriksson.

Efterlängtat samarbete

EcoSort är ett efterlängtat samarbete där erfarenhet från etablerad industri och fogas samman med utvecklingen av automatiserad textilsortering. Högskolan Väst leder den tekniska utvecklingen och arbetet med att bygga en fullskalig demonstrator för verklighetsnära tester.

– Det är ett mycket komplext uppdrag för en robot. Men med den snabba teknikutveckling som pågår inom AI-styrd robotik öppnar sig ständigt nya möjligheter. Förhoppningsvis kan vi komma så långt att smarta robotar kan underlätta i textilsorteringens första sorteringsfas och på så vis bidra till effektiv återanvändning av textilier längre fram i processen, säger Frederik Danielsson.