Nytt dataset växer fram och lägger grunden för framtidens AI-verktyg

Man kan aldrig veta för mycket. Inom CISUTAC håller vi just nu på att bygga vidare på ett öppet dataset för AI‑baserad detektion av defekter i textil. Arbetet har handlat om att samla in och kvalitetssäkra data i praktiken. Nytt material kommer att finnas tillgängligt från slutet av nästa vecka. Den första versionen av datasetet är redan lanserad på Hugging Face.

Datainsamling från verkliga flöden

Datainsamlingen utgår från plagg som sorterats ut inom vårt sorteringssamarbete med Röda Korset. Fokus har legat på byxor (inte jeans), jackor och t‑shirts med hål och fläckar. Det är plagg och defekter som är relevanta i verkliga sorteringsflöden.

Varje plagg fotograferas i fototunneln. Bilderna annoteras sedan manuellt i Roboflow. Defekterna märks ut så att en AI‑modell senare kan tränas att identifiera dem.

Att detta arbete kan genomföras på Wargön Innovation hänger samman med hur vår innovationsmiljö är uppbyggd. Här finns ett reellt textilflöde. Här finns också teknisk infrastruktur som är anpassad för test och datainsamling. Därtill finns ett praktiskt kunnande som har vuxit fram genom lång erfarenhet av sortering och materialnära utveckling.

Arbetet sker i direkt anslutning till flödet. Det säkerställer att datan inte bara blir tekniskt korrekt. Den blir också relevant för hur sortering faktiskt fungerar i praktiken.

Öppet dataset för stärkt innovation

Målet är att samla minst 350 bilder per defekttyp. Det ska ge ett stabilt grunddataset. Att våra dataset ligger öppna är ett medvetet val. Det är en del av CISUTAC. Det ligger också i linje med Wargön Innovations ambition att sänka trösklar för innovation.

Öppna dataset gör det möjligt för fler aktörer att arbeta vidare med datan. De kan utveckla, testa och jämföra AI‑modeller. Det gäller särskilt modeller för sortering och bedömning av skick. Skick är en nyckelegenskap i framtida cirkulära flöden. Det är också centralt i arbetet med exempelvis digitala produktpass.

Nästa steg i CISUTAC är att STAM S.r.l. arbetar vidare med datasetet. Målet är att ta fram en AI‑modell för defektdetektion. Ambitionen är att ha en fungerande modell framåt sommaren. Erfarenheterna från datainsamlingen i Wargön utgör då den praktiska grunden.

Arbetet är till stora delar osynligt. Samtidigt är det avgörande. Det är i mötet mellan verkliga textilflöden, teknik och praktik som förutsättningarna skapas. Det är där AI kan bli en fungerande del av framtidens sorteringssystem.