AI för cirkulärt mode

En ny grön, svensk industri är i utveckling med potential att ge ett större och bättre utbud av second handkläder i takt med kraftigt ökad textilinsamling. Om ynka fem procent av Europas textilkonsumtion byts ut mot second hand-plagg skulle utsläppen i branschen minska med fyra procent, totalt 19 miljoner ton CO2 per år.

I ett nytt teknikprojekt bidrar forskare, secondhand-, innovations- och återvinningsaktörer till att med hjälp av artificiell intelligens, maskininlärning och automatisering utveckla sortering, värdering och marknaden för second hand-kläder.

Insamlingen och sorteringen av textilier i Europa står inför stora utmaningar. Idag är mellan 50 och 75 procent av de insamlade textilierna möjliga att återanvända, men hanteringen är arbetsintensiv och i hög grad manuell. Dessutom ligger sorteringskapaciteten på ungefär en fjärdedel av allt som samlas in. Det innebär att redan idag är textilmängderna så stora att de inte kan hanteras på ett ansvarsfullt sätt och merparten av kläderna bränns eller hamnar på soptippar. De insamlade klädmängderna väntas också att öka dramatiskt de kommande åren.

– När EU:s nya avfallsdirektiv börjar gälla 2025 måste alla textilier från privatpersoner samlas in vilket innebär en förväntad fördubbling av insamlingsmängderna mot idag. Tidsaspekten är kritisk och för att öka sorteringskapaciteten krävs storskalighet och automation. säger Susanne Eriksson, projektledare på Wargön Innovation och projektledare för AI för cirkulärt mode.

I det nya teknikutvecklingsprojektet AI för cirkulärt mode utvecklas lösningar för sortering och värdering av textilier med hjälp av artificiell intelligens och machine learning.

Artificiell intelligens används redan som teknik för självkörande bilar, ansiktsigenkänning, e-handel och modeindustrin. Nu tas steget mot den växande marknaden för second hand-kläder. I projektet undersöks bland annat möjligheterna med AI för att identifiera ett plaggs skick, varumärke, slitage och skador parallellt med trender och efterfrågan på olika marknader. Detta kombineras med robotar och automatisering för att utveckla second hand-hanteringen till en storskalig och högteknologisk industri.

Projektet inleds med bygget av en testpilot med en specialdesignad fotostation i Wargön Innovations anläggning i Vänersborgs kommun.

Resultat

Ett centralt mål för projektet var att skapa en öppen dataset med 30 000 begagnade plagg, vilket framgångsrikt uppnåddes med en slutlig dataset på 31 997 plagg. Varje plagg dokumenterades med tre bilder och flera attribut, såsom typ av plagg, färg och material, vilket möjliggjorde en grundlig analys och träning av AI-modeller.
Hela datasetet finns öppet och tillgängligt för alla på Zenodo.

• Projektet lyckades genomföra proof-of-concept-tester där AI-modeller visade sig vara snabbare än manuella metoder, även om de inte nådde sin fulla potential på grund av tidsbegränsningar.
• En livscykelanalys (LCA) genomfördes för att bedöma de miljömässiga fördelarna med AI-assisterad sortering. Resultaten indikerade att även en liten ökning av pålitligheten i sorteringen skulle kunna leda till betydande miljövinster.
• Projektet visade på potentialen hos AI-teknologier att inte bara effektivisera sorteringsprocesserna utan också bidra till minskade växthusgasutsläpp genom att främja återanvändning och återvinning av textilier.

Projektet la grunden för framtida utveckling inom cirkulärt mode och AI-assisterad textilsortering, vilket kommer ha stor betydelse för att minska den negativa miljöpåverkan från textilindustrin. Här kan du läsa hela slutrapporten med en fördjupad resultatbeskrivning.